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La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el campo del marketing es un completo cambio. Las tareas que hace cinco años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o bien sin alguna automatización.

Tanto consumidores como empresarios han apreciado un enorme avance en el día a día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial comienzan a hacerse hueco en cada uno de los campos. Te pongo un caso sencillísimo Alexa o bien Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.

Sabemos que puedes meditar que implementar ciertas de estas tecnologías en tu negocio puede ser realmente complicado mas la verdad es que hay muchas automatizaciones que te pueden ayudar a apresurar y abaratar muchos procesos. De qué forma por servirnos de un ejemplo a enviar tus e-mails de tu campaña de e-mail marketing.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana a través de máquinas y sistemas automatizados.
Principalmente encontramos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen 2 tipos: la IA débil y la IA fuerte. La primera está creada para realizar una labor concreta y la segunda es capaz de hallar soluciones a las tareas que ignora.

Pero los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más parecido a robots que piensan, se amoldan y mejoran. Por ejemplo esto lo encontramos constantemente reemplazando a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos trabajos que una máquina fácil sería imposible que realizara.

Su capacidad para adaptarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más fácil en muchos sentidos.

Cómo se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?

La inteligencia artificial nos facilita tareas en los procesos de marketing como el procesamiento de datos mas aun es capaz de realizar labores programables de forma automática y autónoma. Si bien no sería una sorpresa que en un futuro pasarán al campo del diseño gráfico.
Por el momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes labores frecuentes en el marketing digital básicamente relacionadas con el comercio on-line y la atención al cliente.

Aunque cada vez podemos hallar más automatizaciones en otras labores. Cómo puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.

Atención al usuario y CRM’s

Aparte de poder ofrecer una atención rapidísima a los clientes del servicio potenciales, estas máquinas pueden recoger todo género de datos de una conversación con el cliente del servicio, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que realmente desean de la forma más eficiente.
También gracias a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.

La analítica predictiva se basa en el uso de procesos matemáticos avanzados que asistan a pronosticar datos y comportamientos de compra. Podemos hallar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes del servicio.

En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los usuarios. Mas indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen hoy en día.

Muchas empresas lo implementan en su página web para otorgar un servicio de atención al usuario las 24 horas al día con contestación automática. Son muy eficientes y capaces de resolver un elevado número de consultas a exactamente la misma vez sin apenas fallos.

Automatizaciones y email marketing

De qué forma ya hemos citado los sistemas de inteligencia artificial están también presentes en las labores del email marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o bien mandar un correo electrónico ya es considerablemente más sencillo merced a las automatizaciones.

Para esto existen herramientas que te ayudan a preparar tu campaña y lanzarla de forma automática en la data que creas más recomendable.
Además de esto, ya no solo se puede encargar de mandar e mails sino que gracias al aprendizaje profundo son capaces de generar contenido según los resultados de la campaña anterior, ahorrándote tiempo y dinero.

Inteligencia artificial y publicidad

Asimismo hallamos otros softwares de automatización en la publicidad similares a los de atención al usuario como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los consumidores, más tarde la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios conforme los gustos que tenga el usuario en los productos o bien servicios.


A continuación, la IA es capaz de fraccionar a los usuarios según sus intereses y preferencias.

Tanto Google como Facebook por medio de su administrador de anuncios ya emplean estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Hay otras herramientas como Wordstream que usan la inteligencia artificial para proponer audiencias para tus campañas.

La inteligencia artificial asimismo está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y SEO (posicionamiento orgánico) con la intención de atraer más tráfico web o bien mejorar el alcance en las redes sociales.

La automatización, con permiso de las audiencias, probablemente se transformará en el término estrella de Google Ads durante 2021. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.

Convendría, antes de nada, diferenciar, entre 2 géneros de automatización. Por una parte, podemos hablar de automatización basadas más información en reglas. Esto es, todas y cada una aquellas opciones que nos brinda Google Ads que, en cierta forma, contestan nuestras labores y las automatizan. En este conjunto se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.

Por otra parte, podemos charlar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, provocará, cambios fundamentales en la manera de administrar las cuentas de Google Ads.

Siendo más precisos, deberíamos apuntar el concepto de aprendizaje automático, que es un campo específico en la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, buscan patrones y tendencias con el propósito de crear predicciones. Esto es, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con cierta antelación de qué manera debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino que se trata de máquinas que, de forma autónoma, y en un proceso progresivo, son capaces de aprender a efectuar tareas de una forma supuestamente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo en cuenta que la capacidad de digerir y procesar información de una máquina es muy superior a la de un humano.

La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en varias soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la inventiva (anuncios acomodables tanto de busca como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) y también, incluso, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios dinámicos de busca).

De todas y cada una de las soluciones mencionadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de valorar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta concreta. Siempre y en todo momento basándonos en los objetivos que hayamos definido, ya que Smart Bidding permite configurarse para que se optimice basándonos en ROAS, CPA, conversiones, clicks o impresiones.

En general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de manera sensible la manera de administrar las campañas de Google Ads:
- Durante años hemos tratado de tener una estructura de campañas y grupos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y grupo de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han empezado a cambiar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar definitivamente cara estructuras de cuentas mucho más simples.
- Durante años las palabras clave en concordancia precisa eran las buenas. Se acostumbraba a decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en precisa para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, no obstante, le agradan más las palabras clave en concordancia extensa y de frase. Tener una amplia y precisa lista de palabras clave resultaba fundamental para establecer los ajustes de puja perfectos. Eso ya no va a ser necesario.
- Las palabras clave negativas, algo fundamental en la actualidad, va a ser algo de lo que tendremos que preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja van a ser capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera preciso) de todas aquellas consultas de búsqueda no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo frecuente para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal forma que éstos se alternaran equitativamente y, basándonos en los resultados, fuésemos haciendo modificaciones. Hoy día, cada vez existen menos casos en los que no sea recomendable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio funciona mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino de anticipar y pronosticar, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio funcionará mejor para cada consulta de búsqueda concreta, teniendo presente numerosas señales. Los anuncios acomodables van aún más en esa línea.
- Las audiencias ganan protagonismo. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otra manera no es operativo. Sin embargo, a partir de ahora, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o mecanismo para ajustar pujas, sino más bien como forma de alimentar con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al mismo tiempo, Google cada vez está más capacitado para encontrar y seleccionar audiencias de manera automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no debemos configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.

Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿quiere esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Nada más lejos de la realidad, no es un pues vaya a desaparecer, mas la tendencia apunta a que este tipo de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.

Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja competitiva que conseguimos por ser geniales «operarios» de Google Ads. O sea, cada vez será menor la ventaja de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, efectuar tests de anuncios, etcétera Y cada vez será menor pues Google lo va a hacer por nosotros, y lo va a hacer mejor, pero lo hará igualmente bien para todos. De ahí que, como valor diferencial, cada vez va a ser más esencial nuestra inventiva y nuestra habilidad como estrategas.

Además de esto, resulta razonable meditar que los puestos posicionamiento web en buscadores y SEM cada vez estén más estrechamente relacionados. Y no es que el día de hoy no lo estén. Pero la tendencia a la automatización es probable que lleve a un punto en que ni tan siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi punto de vista, las palabras clave tienden a desaparecer.

Google, ya no piensa en palabras clave (si bien nosotros sigamos obsesionados con ellas), sino que piensa en pretensiones de busca. La busca por voz probablemente acabe por «matar» las palabras clave tal como las conocemos. Si eso llega a suceder, nuestro objetivo entonces va a ser contar con en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder contestar a las necesidades de los usuarios, de tal manera que Google Ads lo utilice para dar respuesta a ciertas búsquedas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a posicionamiento web.

Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar algunos de los desafíos a los que se encara la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y trasparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, en ocasiones, se convierte en una especie de caja negra donde dejamos de entender verdaderamente lo que pasa dentro.

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